Latar Belakang Digitalisasi dan Signifikansi Bahasa Ibu
Transformasi digital telah menciptakan lingkungan komunikasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, di mana berbagai aspek kehidupan, termasuk praktik linguistik, terintegrasi dalam ruang siber global. Fenomena digitalisasi, khususnya melalui platform media sosial, telah mengubah cara interaksi sosial dan komunikasi publik berlangsung, menjadikannya cepat, ringkas, dan sangat ekspresif. Dalam konteks ini, Bahasa Ibu (bahasa lokal) memegang peran yang tak tergantikan sebagai penanda identitas sosial, warisan budaya, dan akar komunikasi komunitas yang krusial.
Namun, keberlanjutan bahasa lokal kini dihadapkan pada tantangan baru. Transmisi bahasa tidak lagi hanya bergantung pada jalur vertikal tradisional (keluarga dan komunitas), tetapi sangat ditentukan oleh visibilitas dan relevansinya di ruang digital. Bahasa Indonesia sendiri, sebagai bahasa nasional dan lingua franca di Asia Tenggara, menghadapi perubahan signifikan dalam era ini. Apabila Bahasa Indonesia (BI) dihadapkan pada pelemahan struktural , bahasa lokal menghadapi risiko yang lebih besar secara eksponensial karena BI sering kali bertindak sebagai lapisan penyangga (buffer) terhadap pengaruh global.
Kerangka Konseptual: Bahasa Lokal sebagai Sumber Daya Digital yang Terancam
Dalam kerangka analitis ini, bahasa lokal dipertimbangkan sebagai sumber daya digital yang rentan. Ancaman terbesar yang teridentifikasi adalah language shift (pergeseran bahasa), yang definisinya melampaui sekadar hilangnya jumlah penutur. Dalam konteks digital, language shift dimanifestasikan sebagai erosi fungsional. Bahasa lokal berisiko kehilangan fungsi formalnya dan hanya bertahan di ranah digital yang informal, terdistorsi, atau tercampur dengan unsur-unsur bahasa lain—sebuah bentuk degradasi fungsional.
Teknologi pada dasarnya menyajikan sebuah paradoks: ia menawarkan alat yang tak tertandingi untuk dokumentasi, revitalisasi, dan aksesibilitas bahasa lokal (Peluang), namun pada saat yang sama, tekanan dari arus konten global dan homogenisasi linguistik mempercepat pergeseran ke arah bahasa mayoritas dan asing (Ancaman). Penelitian ini menekankan bahwa untuk mempertahankan keseimbangan dan identitas nasional, diperlukan strategi kebijakan bahasa yang adaptif, yang melibatkan reformasi kurikulum dan intervensi teknologi yang tepat sasaran.
Ancaman Struktural: Disrupsi dan Pergeseran Bahasa (Language Shift) di Kalangan Generasi Z
Fenomena Kode Campur dan Slang Digital: Pelemahan Struktur Bahasa
Generasi Z (Gen Z), yang tumbuh sepenuhnya dalam lingkungan digital, menunjukkan perubahan paradigma linguistik yang signifikan. Mereka cenderung mengadopsi gaya bahasa yang santai, kreatif, menggunakan singkatan, akronim, dan campuran bahasa (code-mixing atau code-switching) dalam komunikasi sehari-hari mereka di platform digital.
Analisis data menunjukkan kecenderungan kuat ini. Sebuah kajian menemukan bahwa sebanyak 53,8% Gen Z sangat sering menggunakan Bahasa Gaul, singkatan, atau campuran bahasa. Meskipun pola komunikasi ini mencerminkan fleksibilitas dan adaptasi terhadap kebutuhan ekspresi cepat di media sosial, sisi lain dari fenomena ini adalah dampaknya terhadap berkurangnya kemampuan penutur muda dalam menggunakan kaidah bahasa yang baik dan benar. Pergeseran ini tidak hanya dipicu oleh teknologi itu sendiri, tetapi juga oleh pengaruh budaya pop global, seperti Korean Wave dan tren digital internasional lainnya.
Kesenjangan Linguistik (Digital-Formal Divide)
Jika kebiasaan linguistik yang didominasi oleh bahasa non-standar, campur kode, dan slang digital ini terus berlanjut, konsekuensi yang paling berbahaya adalah terbentuknya kesenjangan linguistik (Digital-Formal Divide). Kesenjangan ini memisahkan secara tajam bahasa yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari digital dengan bahasa yang dituntut dalam konteks formal, seperti pendidikan dan dunia kerja.
Yang lebih mengkhawatirkan adalah potensi dominasi bahasa asing. Pengaruh bahasa asing yang semakin dominan memiliki kapasitas untuk menggeser penggunaan Bahasa Indonesia dari ranah formal dan akademik. Jika BI sendiri terancam di ranah formal, maka bahasa lokal, yang notabene sudah terpinggirkan dari sebagian besar ranah formal, akan kehilangan semua fungsi formalnya dan terdegradasi menjadi sekadar elemen slang atau aksen yang campur aduk. Ini menunjukkan bahwa krisis linguistik di ranah digital bukan hanya masalah shift penutur, melainkan collapse fungsional di mana bahasa lokal tidak mati total, tetapi kehilangan kekayaan strukturnya.
Untuk memvisualisasikan dampak pergeseran ini pada Gen Z, ringkasan hasil kajian sosiolinguistik disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1: Dampak Digitalisasi terhadap Praktik Linguistik Gen Z
| Karakteristik Komunikasi Digital | Persentase Penggunaan Tinggi (Gen Z) | Dampak Linguistik Terinferensi |
| Penggunaan Bahasa Gaul/Singkatan/Campuran | 53.8% | Kesenjangan signifikan antara bahasa sehari-hari dan bahasa formal |
| Adopsi Bahasa Asing/Pop Kultur | Sangat Sering | Potensi pergeseran Bahasa Indonesia dari ranah formal/akademik. |
| Code-Mixing dan Slang | Luas digunakan | Pembentukan identitas sosial digital yang mengorbankan ketepatan tata bahasa. |
Implikasi Erosi Fungsional Bahasa Lokal dan Standar Ganda Kreator
Analisis dinamika linguistik ini menunjukkan sebuah fenomena yang lebih dalam: erosi fungsional bahasa lokal. Karena bahasa lokal sudah jarang digunakan dalam konten formal atau akademik, dan Gen Z cenderung menggunakan bahasa non-standar di lingkungan digital, bahasa lokal berisiko kehilangan fungsi linguistik yang serius. Bahasa lokal hanya akan bertahan sebagai elemen gaul yang tercampur baur, tanpa standar formal yang jelas. Bahasa yang digunakan dalam konteks ini mungkin tidak akurat secara kaidah linguistik, namun memperoleh legitimasi karena digunakan oleh figur publik digital.
Hal ini terkait dengan standar ganda yang sering diperlihatkan oleh kreator konten. Kreator, yang kini berfungsi sebagai influencer linguistik baru, memiliki platform luas untuk menyampaikan pesan. Namun, studi kasus menunjukkan bahwa kreator populer, seperti Lendra Cikicow di TikTok, sering menunjukkan kesalahan berbahasa baku—menggunakan istilah asing, bahasa daerah, dan bahasa gaul dalam konteks non-standar. Normalisasi penggunaan bahasa non-standar ini mempercepat erosi kaidah baku, bukan hanya untuk Bahasa Indonesia, tetapi juga untuk bahasa lokal yang mungkin mereka sisipkan tanpa memperhatikan struktur atau etika penggunaan yang tepat. Dalam hal ini, kreator berpotensi menjadi agen pelemahan standar bahasa alih-alih pelestari.
Konten Kreator dan Etika Digital: Antara Pelestarian dan Distorsi Budaya
Peran Positif Kreator dalam Melestarikan Bahasa Daerah
Di sisi peluang, kreator konten digital memainkan peran vital dalam memberikan visibilitas kepada bahasa lokal di tengah arus konten global. Di berbagai wilayah di Indonesia, kreator telah mengambil inisiatif untuk mengintegrasikan kearifan lokal ke dalam format digital yang menarik. Sebagai contoh, di Makassar, beberapa kreator secara aktif mengangkat kuliner khas, seni tari tradisional, dan yang terpenting, bahasa daerah, melalui platform seperti Instagram Reels atau storytelling yang menarik di Instagram Stories.
Fungsi utama dari konten semacam ini adalah sebagai alat pelestarian dan pengenalan. Dengan memaketkan bahasa daerah dalam format yang akrab bagi audiens digital, kreator membantu melestarikan dialek dan leksikon serta memperkenalkan budaya lokal kepada khalayak yang jauh lebih luas.
Dilema Algoritma Engagement-Driven dan Sensasionalisme Konten
Meskipun terdapat upaya pelestarian yang positif, kreator konten secara inheren dihadapkan pada dilema besar. Mereka harus menyeimbangkan antara mempertahankan identitas budaya dan memenuhi tuntutan algoritma platform digital. Algoritma yang didorong oleh metrik keterlibatan (engagement-driven) secara struktural cenderung memberikan visibilitas yang lebih tinggi kepada konten yang dianggap sensasional, provokatif, atau clickbait.
Dilema ini menciptakan tekanan insentif. Jika konten sensasional menghasilkan pendapatan atau visibilitas yang lebih tinggi, platform secara tidak langsung mendorong penggunaan bahasa daerah dan kearifan lokal sebagai gimmick atau meme untuk meningkatkan daya tarik, bukan sebagai substansi linguistik yang serius.
Risiko Distorsi Budaya: Studi Kasus Penggunaan Bahasa Daerah yang Tidak Pantas
Tekanan algoritma ini sering kali memaksa kreator mengorbankan nilai etika digital demi engagement yang lebih tinggi. Konsekuensinya, muncul kasus-kasus di mana kreator membuat konten yang cenderung menyinggung aspek budaya lokal.
Studi kasus spesifik di Makassar menyoroti fenomena di mana kreator menggunakan bahasa daerah dalam konteks yang terkesan kurang pantas atau menampilkan budaya lokal dalam narasi yang sensasional. Tujuannya adalah murni untuk memicu engagement atau menjadi viral. Penggunaan budaya secara tidak sensitif, atau hanya demi kepentingan tren tanpa pemahaman makna yang mendalam, berpotensi mendistorsi makna tradisi.
Konsekuensi jangka panjang dari praktik ini sangat serius: bukan hanya terjadi distorsi budaya, tetapi juga potensi konflik sosial yang timbul dari interpretasi yang salah terhadap kearifan lokal. Reduksi bahasa ibu menjadi sekadar leksikon gaul atau catchphrases yang viral menghilangkan nuansa dan kedalaman makna budayanya. Ini merupakan bentuk kepunahan fungsional terselubung (crypto-extinction), di mana bahasa tetap terdengar di platform, tetapi struktur formal dan etika penggunaannya telah hilang.
Untuk mengatasi ancaman struktural dari algoritma, perlindungan bahasa lokal tidak hanya membutuhkan regulasi, tetapi juga negosiasi terhadap insentif platform. Pemanfaatan strategi seperti kampanye Spark Ads di TikTok, di mana entitas seperti pemerintah atau perusahaan dapat mendukung konten organik berkualitas tinggi yang otentik dan edukatif, dapat menjadi solusi untuk mendorong engagement yang positif dan etis.
Peluang Revitalisasi: Memanfaatkan Teknologi dan Platform Global
Dokumentasi dan Digitalisasi Bahasa Lokal
Teknologi digital menawarkan instrumen yang sangat kuat dalam upaya revitalisasi, khususnya dalam aspek dokumentasi dan pengajaran bahasa yang terancam punah. Upaya digitalisasi meningkatkan aksesibilitas secara dramatis dan mendorong keterlibatan komunitas dalam pelestarian bahasa.
Contoh konkret dari implementasi ini meliputi pengembangan kamus bahasa Lampung berbasis Android dan peluncuran aplikasi “Nusantara in Your Hand” yang menargetkan bahasa Jawa dan Madura. Alat-alat digital seperti kamus daring, aplikasi seluler, dan platform media sosial dapat dimanfaatkan secara strategis untuk tujuan linguistik. Teknologi tidak hanya mempermudah dokumentasi kekayaan leksikon dan struktur bahasa, tetapi juga memastikan materi tersebut dapat diakses oleh generasi muda yang tumbuh dengan perangkat mobile di tangan.
Inovasi Pedagogis: Integrasi Aplikasi Digital dalam Pengajaran Bahasa Ibu
Efektivitas pendidikan bahasa memerlukan pergeseran menuju media yang lebih inovatif, terapan, dan relevan dengan lingkungan siswa. Teknologi menyediakan beragam alat untuk memfasilitasi pengajaran bahasa ibu di sekolah atau komunitas.
Aplikasi digital interaktif seperti Quizizz, Canva, YouTube, dan Kahoot dapat dimanfaatkan oleh pendidik untuk mempermudah penguasaan keterampilan bahasa—mulai dari mendengarkan, berbicara, membaca, hingga menulis. Pendekatan inovatif ini dapat membuat pembelajaran bahasa lokal menjadi pengalaman yang menyenangkan dan relevan. Selain itu, digitalisasi juga mendukung penelitian akademik yang aplikatif. Sebagai contoh, studi toponimi digital telah digunakan di Pandeglang, Banten, untuk meningkatkan literasi dan pemahaman budaya Sunda.
Saat ini, terdapat kekhawatiran karena kurikulum formal, seperti kurikulum “merdeka,” tidak secara ketat mengamanatkan penyertaan bahasa lokal, yang dapat menimbulkan risiko terhadap pelestarian. Jika peran sekolah dalam transmisi bahasa melemah, teknologi (aplikasi, platform daring) harus diakui sebagai saluran transmisi non-formal yang utama. Dengan demikian, pemerintah perlu mengubah model perlindungan yang berbasis regulasi formal menjadi model fasilitasi berbasis teknologi, memandang aplikasi daring sebagai perpanjangan kurikulum, bukan sekadar alat bantu opsional.
Strategi Promosi Digital dan Pemasaran Linguistik
Dampak influencer marketing di era digital terbukti sangat efektif, sering kali melampaui kanal pemasaran tradisional dalam hal Return on Investment (ROI). Strategi promosi digital yang sukses ini dapat diadaptasi untuk tujuan linguistik dan budaya.
Kampanye yang memanfaatkan platform engagement tinggi seperti TikTok dapat secara efektif meningkatkan awareness dan interaksi positif dengan bahasa lokal. Iklan Spark, misalnya, memiliki tingkat kompetisi yang lebih tinggi dan rasio penggunaan yang lebih tinggi dibandingkan iklan dalam feed tradisional, menjadikannya alat yang kuat untuk mendorong konten organik berbasis bahasa lokal yang otentik.
Penggunaan bahasa daerah dapat diintegrasikan dengan pertumbuhan ekonomi digital daerah. Jika bahasa lokal yang didokumentasikan memiliki nilai komersial yang etis (seperti promosi pariwisata atau jasa kreatif), ini menciptakan insentif ekonomi positif bagi kreator untuk menggunakan bahasa tersebut secara otentik, melawan godaan sensasionalisme algoritmik. Revitalisasi bahasa perlu diintegrasikan ke dalam ekosistem ekonomi kreatif daerah, mengubah bahasa ibu menjadi aset inovasi digital dan identitas kreatif.
Hambatan Teknis: Tantangan NLP dan AI untuk Bahasa Lokal Sumber Daya Rendah (Low-Resource Languages)
Definisi dan Skala Permasalahan Low-Resource Languages
Meskipun peluang digitalisasi terbuka lebar, implementasinya terhalang oleh tantangan teknis yang signifikan. Bahasa daerah di Indonesia, dengan keragaman luar biasa di seluruh kepulauan, secara luas diklasifikasikan sebagai low-resource languages (LRLs). Meskipun banyak LRLs memiliki populasi penutur yang substansial, mereka sebagian besar tidak didukung oleh teknologi bahasa (LT) modern, seperti yang diwujudkan dalam asisten digital atau terjemahan otomatis.
Kendala Dataset dan Model Pelatihan AI
Hambatan utama dalam membangun sistem Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) yang fungsional untuk LRLs adalah kelangkaan data. Ada dua jenis data yang krusial:
- Annotated Datasets: Diperlukan untuk melatih model Machine Learning (ML) terawasi (misalnya, untuk deteksi hate speech). Proses anotasi memerlukan campur tangan manusia yang memakan waktu dan sangat mahal, menjadikannya tidak realistis untuk ribuan contoh yang dibutuhkan model deep learning canggih.
- Unlabelled Datasets (Korpus Teks): Diperlukan untuk melatih model dasar yang kemudian disesuaikan untuk tugas spesifik. Tanpa korpus teks yang memadai, pengembangan model dasar terhambat.
Tanpa data yang memadai ini, kemajuan dalam aplikasi NLP untuk bahasa daerah—seperti terjemahan otomatis, pengenalan suara, dan interaksi asisten digital—akan tetap terbelakang.
Kompleksitas Linguistik dan Variasi Dialek
Pengembangan NLP di Indonesia diperparah oleh kompleksitas linguistik intrinsik. Wilayah ini menampilkan keragaman linguistik yang ekstrem, variasi gaya dan dialek yang luas, serta inkonsistensi ortografi di antara bahasa-bahasa daerah.
Variasi dialek menjadi masalah teknis yang pelik. Model yang dilatih untuk suatu bahasa biasanya tidak berfungsi optimal pada dialeknya yang berbeda. Sementara bahasa mayoritas seperti Arab menghadapi tantangan ini (model Modern Standard Arabic tidak optimal untuk dialek lokal), tantangan yang sama berlipat ganda untuk bahasa Indonesia yang memiliki ratusan LRLs, seperti Jawa, Sunda, atau Batak, yang masing-masing memiliki sub-dialek signifikan.
Jembatan Teknologi: Pemanfaatan NLP Mayoritas dan Transfer Learning
Meskipun tantangan data dan variasi sangat besar, ada solusi teknis yang menjanjikan. Komunitas riset telah mengembangkan teknologi NLP yang canggih untuk Bahasa Indonesia, seperti IndoNLI (Natural Language Inference Dataset) dan IndoSentiment. Bahasa Indonesia, sebagai bahasa yang lebih kaya sumber daya digital, dapat bertindak sebagai jembatan.
Strategi Transfer Learning, khususnya intermediate-task transfer learning, memungkinkan model yang dilatih pada BI untuk disesuaikan (fine-tuned) bagi bahasa daerah, secara signifikan mengurangi biaya pengembangan dasar. Namun, keberhasilan strategi ini tetap bergantung pada inisiasi pengumpulan dataset lokal yang representatif untuk adaptasi model.
Implikasi Digital Language Gap
Fokus utama investasi NLP global berada pada bahasa high-resource (seperti Inggris atau Spanyol). Karena AI dan teknologi bahasa kini berfungsi sebagai gerbang utama menuju informasi dan interaksi digital, bahasa yang tidak didukung secara memadai oleh AI (LRLs) secara efektif menjadi tidak terlihat dan tidak dapat diakses dalam ruang siber.
Kegagalan untuk mengembangkan dukungan NLP bagi bahasa daerah secara cepat akan menciptakan digital language gap yang permanen. Penutur LRLs tidak akan dapat berinteraksi dengan teknologi modern dalam bahasa ibu mereka, secara kolektif mempercepat pergeseran ke bahasa nasional atau bahasa asing. Lebih lanjut, tantangan pengembangan LT tidak hanya bersifat teknis (kurangnya data) tetapi juga dipengaruhi oleh hambatan sosial, seperti akses teknologi dan tingkat pendidikan yang tidak merata di seluruh nusantara. Solusi digital yang sempurna secara teknis tidak akan relevan jika komunitas penutur di daerah terpencil tidak memiliki infrastruktur dasar atau literasi untuk menggunakannya.
Untuk merangkum hambatan ini, Tabel 2 menyajikan tantangan kunci dalam pengembangan infrastruktur teknologi bahasa lokal.
Tabel 2: Tantangan Kunci Pengembangan Teknologi Bahasa (NLP) untuk Bahasa Daerah Indonesia
| Kategori Tantangan | Deskripsi dan Dampak | Implikasi bagi Revitalisasi Digital |
| Keterbatasan Sumber Daya (Data) | Kurangnya annotated dan unlabelled datasets yang krusial untuk melatih model Deep Learning | Teknologi AI (terjemahan, asisten virtual) hanya berfungsi optimal untuk bahasa mayoritas, membuat bahasa ibu tidak terlihat secara digital. |
| Variasi Linguistik dan Dialek | Keberadaan dialek, variasi gaya, dan inkonsistensi ortografi di berbagai wilayah. | Model AI yang dikembangkan bersifat non-skalabel; memerlukan upaya pengembangan berulang untuk setiap dialek utama. |
| Kendala Akses dan Infrastruktur | Akses teknologi dan pendidikan yang tidak merata di seluruh nusantara. | Solusi digital inovatif tidak mencapai komunitas penutur bahasa ibu yang paling membutuhkan perlindungan. |
Kerangka Strategis dan Rekomendasi Kebijakan Adaptif
Pilar Strategi Revitalisasi Kolaboratif (Aksi Multi-Sektoral)
Pelestarian dan revitalisasi bahasa daerah di era digital menuntut pendekatan kolaboratif yang komprehensif. Strategi ini harus melibatkan inovasi digital, akademisi, pemerintah, dan komunitas penutur secara aktif. Meskipun inisiatif perlindungan bahasa daerah oleh Badan Bahasa telah dimula, kerangka kerja yang ada perlu mengintegrasikan dimensi digital secara eksplisit.
Pendekatan strategis yang diperlukan adalah menjinakkan algoritma digital yang memicu sensasionalisme dan secara aktif menyediakan sumber daya teknis yang diperlukan.
. Rekomendasi Kebijakan Linguistik Digital dan Pendidikan
Pemerintah harus menerapkan kebijakan bahasa yang adaptif yang secara eksplisit bertujuan untuk mempertahankan keseimbangan dinamis antara pengembangan bahasa (digitalisasi dan adaptasi) dan pelestarian (norma linguistik).
- Mandat Kurikulum Bahasa Lokal: Kebijakan kurikulum harus secara tegas mengamanatkan penyertaan bahasa lokal. Mengingat kurikulum saat ini tidak selalu mewajibkan hal tersebut, risiko pelestarian sangat tinggi. Kebijakan ini harus didukung dengan modul pembelajaran digital dan aplikasi interaktif yang mempermudah implementasi.
- Mengubah Bahasa Ibu menjadi Aset Digital: Kebijakan harus secara struktural mengubah persepsi bahwa perlindungan bahasa adalah beban kurikuler. Sebaliknya, bahasa lokal harus diposisikan sebagai aset inovasi digital dan identitas kreatif, selaras dengan tren ekonomi kreatif yang ada
Peningkatan Literasi Digital dan Kesadaran Linguistik Publik
Untuk melawan erosi yang disebabkan oleh penggunaan slang dan code-mixing yang berlebihan, edukasi literasi digital harus ditingkatkan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran linguistik publik, memungkinkan mereka membedakan secara kontekstual antara penggunaan bahasa yang sesuai dalam ranah formal dan informal.
Selain itu, penting untuk mengembangkan pedoman Etika Media Digital berbasis Kearifan Lokal yang ditargetkan pada kreator konten. Pedoman ini harus mengatur penggunaan bahasa daerah, mencegah distorsi budaya, dan memastikan bahasa tidak digunakan secara sembarangan demi meningkatkan engagement.
Akselerasi Pengembangan Infrastruktur Teknologi Bahasa Lokal
Mengatasi kendala LRLs memerlukan investasi infrastruktur data yang terfokus:
- Inisiatif Data Terbuka (Open Source): Pemerintah harus menyubsidi dan memimpin pengumpulan annotated dan unlabelled datasets yang masif untuk bahasa daerah. Data ini harus dijadikan open-source untuk memacu penelitian NLP bagi LRLs.
- Fokus pada Transfer Learning: Mengingat tingginya biaya anotasi data, strategi harus difokuskan pada optimalisasi transfer learning dari model Bahasa Indonesia yang sudah maju (seperti IndoNLI dan IndoSentiment) ke model bahasa daerah. Upaya ini mengurangi kebutuhan pengembangan model dasar dari nol.
- Dukungan Aplikasi Lokal: Pemerintah dan lembaga donor harus memberikan insentif finansial dan teknis kepada developer lokal untuk menciptakan aplikasi edukasi bahasa ibu berbasis mobile dan kamus daring interaktif yang didukung AI.
Integrasi Lintas-Kementerian untuk Keberlanjutan Data
Tantangan NLP bagi bahasa daerah bersifat multi-dimensi dan tidak dapat diatasi hanya oleh satu lembaga. Keberlanjutan data dan pengembangan teknologi memerlukan kolaborasi wajib lintas-sektoral.
Diperlukan kerja sama formal antara Badan Bahasa (yang bertanggung jawab menentukan standar ortografi dan kaidah), Kementerian Pendidikan (yang mengelola infrastruktur literasi dan kurikulum), dan Kementerian Komunikasi dan Informatika (yang mengelola regulasi platform dan data governance). Kolaborasi ini esensial untuk menjamin pengumpulan data linguistik LRL yang etis, berkualitas, dan berkelanjutan, memastikan bahwa teknologi bahasa dapat diimplementasikan secara merata dan efektif.
Kesimpulan
Bahasa Ibu berada di titik kritis dalam arus konten global. Analisis ini menunjukkan bahwa ancaman pergeseran bahasa (language shift) yang disebabkan oleh norma komunikasi Gen Z (dominasi slang dan code-mixing) dan tekanan struktural dari algoritma digital yang memicu distorsi budaya adalah nyata dan berpotensi menyebabkan kepunahan fungsional terselubung.
Di sisi lain, peluang revitalisasi melalui dokumentasi digital, inovasi pedagogis, dan influencer marketing sangat besar, tetapi implementasinya terhambat oleh infrastruktur teknologi bahasa yang belum memadai, terutama terkait dengan kelangkaan annotated datasets untuk low-resource languages. Kegagalan mengatasi kendala data ini akan memperdalam digital language gap, membuat penutur LRLs semakin terpinggirkan dari interaksi digital modern.
Kesimpulannya, bahasa ibu hanya akan bertahan dan berkembang di ujung jari jika dua prasyarat utama terpenuhi: Pertama, kebijakan adaptif harus menjinakkan insentif algoritma digital untuk mendorong engagement yang etis dan otentik. Kedua, investasi harus diarahkan secara masif dan kolaboratif pada akselerasi pengembangan infrastruktur teknologi bahasa, memanfaatkan strategi transfer learning dan menjadikan data linguistik lokal sebagai sumber daya terbuka. Urgensi implementasi kerangka strategis adaptif ini harus segera dilakukan sebelum bahasa ibu kehilangan fungsi formal dan terdegradasi menjadi sekadar digital slang yang terdistorsi dan tidak berarti.